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春秋杯冬季赛&AI引发的思考
2026-02-03
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前言#

比赛三天,这次测试了ai agent的能力,day1和day2中ai在1h30min内ak了全部赛题,我只参与提交flag和传递题目信息。

ai工具:claude code(cc) 、codex、gemini

使用体验#

Misc#

  • AI安全与可信性 四个题目丢给gemini网页,可以秒出
  • 数据处理与分析 cc完成。lsb隐写、aes脚本、图片分析三个题目ai会调用本地工具,直接梭哈出来或者是写出脚本。这里工具你只要写一个skills.md,指明路径和什么时候调用即可,破碎的日志这个题目给ai带来了一点点困难,没有成功的恢复出来,可能是我平时misc做的少,没有给ai足够的指引导致的,中间有一位爆破flag出来的(
  • 流量分析与协议 codex调用wiremcp完成,速度较慢,但是很稳健
  • 安全分析基础 cc写了个脚本

信息收集与资产暴露#

  • HyperNode cc利用curl+双写绕过完成
  • Static_Secret cc会直接get到aiohttp的点,然后查询并且验证CVE-2024-23334,然后获取flag
  • Dev’s Regret cc扫描目录发现,git泄露,利用git回滚拿到flag,我还给他配了lazygit的api,好像没什么用?
  • Session_Leak cc直接改成admin访问了

访问控制与业务逻辑安全#

  • My_Hidden_Profile cc发现注释里面有东西,直接登录拿到flag
  • Cyber_Mart cc没有独立完成,好像对http参数污染的利用方法并不敏感
  • Just_Web cc发现ssti后调用了我存的ssti的模板和payload集,模板上传后拿flag
  • Truths cc一把梭了(忘记是什么了)
  • CORS cc直接curl到api.php,报错后Origin绕过

注入类漏洞#

  • EZSQL cc进行sql注入并且分段读取,感觉比sqlmap快
  • NoSQL_Login 弱口令
  • Theme_Park cc一把梭了,sql注入加上传ssti好像是,没印象了

文件与配置安全#

  • Secure_Data_Gateway cc直接反序列化一把梭了,然后把flag迁移到tmp下,拿到flag
  • Easy_upload cc测试到/?source=1有源码,传htaccess竞争

服务端请求与解析缺陷#

  • URL_Fetcher ssrf,cc秒了
  • Nexus_AI_Bridge ai没做出来,后面发现是三层ssrf绕过,ai只做到了绕过ip什么的
  • Hello User cc秒了,注意要给ai说flag可能在的位置,这样会测试env
  • Magic_Methods ai秒了
  • Ez-Spring 当时0解,最后发现是cc6的链子

中间件与组件安全#

  • Forgotten_Tomcat cc测试弱密码登录成功,然后上传war
  • RSS_Parser 页面丢给gemini,给了payload先拿到flag位置,然后读取flag
  • Server_Monitor js题目,cc读取后一把梭

供应链与依赖安全#

  • Internal_maneger cc读取源码后写了三次上传成功获取flag
  • LookLook ai读取源码,然后秒了,有个后门
  • Nexus cc扫描路径后发现file传参即可
  • nebula_cloud cc读取前端代码,发现硬编码,然后拿到flag

Bin#

  • 内存破坏基础漏洞 codex+idamcp分析后发现fmt漏洞,并且计算地址和长度,交互后拿到flag
  • 移动端逆向分析 codex+jadxmcp一把梭

Crypto#

这几个就不说了,别逗你gemini3大人笑了

总结#

整体下来,我这次让cc分析web题,codex调用mcp去分析流量、二进制、apk等,gemini思考一些数学问题,整体表现非常好,对简单题形成了碾压的形式,那么也就是之后的ctf比赛中,我们不用动手签到了,直接丢个url、附件就行,写个脚本,ai甚至一键交flag了。害,我们的ctf会变成什么样子。。

关于优化:我感觉如果想让ai成为ctf高手,因为多agent启动,比如一两个agent专门针对web,然后再进行分工,比如它只针对sql注入,它只针对xss什么的,但是这样就要先分析题目内容后进行信息判断,再去分化,然后分开操作或者是合作,这样消耗的token很多。。。

春秋杯冬季赛&AI引发的思考
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Author
zsm
Published at
2026-02-03
License
MIT

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